Analiza zbioru danych Rebrickable
Mateusz Kozłowicz
2023-12-09
1 Podsumowanie analizy
Raport zawiera analize zbioru danych z bazy Rebrickable, która obejmuje informacje o klockach Lego. W sekcji Wstęp ładowane są wykorzystane biblioteki, zbiory danych oraz przedstawiona jest zawartość każdej tabeli. Sekcja Analiza podzielona jest na 4 podsekcje przedstawiające analizy ogólne, analizy zapasów Rebrickable, trendy na przestrzeni lat i korelacje pomiędzy wybranymi cechami zbioru. Ostatnia sekcja, Predykcja, zawiera próbę przewidzenia trendu wybranych cech dla przyszłych 10 lat.
Spostrzeżenia:
- najpopularniejszymi kolorami klocków Lego są czarny i biały,
- zdecydowana większość klocków jest nieprzeźroczysta,
- najpopularniejsze figurki są często produkowane we współpracy z inną marką np. Star Wars,
- najpopularniejszymi częściami są te uniwersalne, które można wykorzystać w wielu budowlach,
- liczba wydanych zestawów oraz średnia liczba części w zestawie rosną z biegiem lat,
- zestawy wydawane na początku rzadko stanowiły współpracę z inną marką, jednak współcześnie są większością,
- rok jest bardzo silne skorelowany z cechami takimi jak: liczba wydanych zestawów, liczba części w największym zestawie, średnia liczba części, liczba unikalnych motywów,
- prognozowany jest rosnący trend wartości cech z powyższego punktu.
2 Wstęp
2.1 Ładowanie bibliotek
library(knitr)
library(tidyverse)
library(plotly)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(data.table)
library(R.utils)
library(imager)
library(scales)
library(stringr)
library(gganimate)
library(ggcorrplot)
library(forecast)2.2 Ładowanie danych
Zbiór danych zastał pobrany 29.11.2023 r. z oficjalnej strony Rebrickable.
colors_df <- fread("rebrickable/colors.csv.gz")
elements_df <- fread("rebrickable/elements.csv.gz")
inventories_df <- fread("rebrickable/inventories.csv.gz")
inventory_minifigs_df <- fread("rebrickable/inventory_minifigs.csv.gz")
inventory_parts_df <- fread("rebrickable/inventory_parts.csv.gz")
inventory_sets_df <- fread("rebrickable/inventory_sets.csv.gz")
minifigs_df <- fread("rebrickable/minifigs.csv.gz")
part_categories_df <- fread("rebrickable/part_categories.csv.gz")
part_relationships_df <- fread("rebrickable/part_relationships.csv.gz")
parts_df <- fread("rebrickable/parts.csv.gz")
sets_df <- fread("rebrickable/sets.csv.gz")
themes_df <- fread("rebrickable/themes.csv.gz")2.3 Podsumowanie zbioru danych
Zbiór danych Rebrickable składa się z 12 tabel, które przedstawione są na schemacie poniżej. Schemat został pobrany ze strony Rebrickable i brakuje w nim części atrybów w tabelach. Dokładny opis, podstawowe statystyki oraz próbki danych z poszczególnych tabel znajdują się poniżej.
2.3.1 Tabela colors
Tabela zawierająca oficjalne kolory klocków.
- id - id koloru
- name - nazwa koloru
- rgb - kod rgb koloru
- is_trans - czy kolor jest transparentny
| id | name | rgb | is_trans | |
|---|---|---|---|---|
| Min. : -1.0 | Length:263 | Length:263 | Length:263 | |
| 1st Qu.: 83.0 | Class :character | Class :character | Class :character | |
| Median :1005.0 | Mode :character | Mode :character | Mode :character | |
| Mean : 651.4 | NA | NA | NA | |
| 3rd Qu.:1070.5 | NA | NA | NA | |
| Max. :9999.0 | NA | NA | NA |
| id | name | rgb | is_trans |
|---|---|---|---|
| -1 | [Unknown] | 0033B2 | f |
| 0 | Black | 05131D | f |
| 1 | Blue | 0055BF | f |
| 2 | Green | 237841 | f |
| 3 | Dark Turquoise | 008F9B | f |
| 4 | Red | C91A09 | f |
2.3.2 Tabela elements
Tabela zawierająca pojedyncze klocki Lego.
- element_id - id elementu
- part_num - numer części
- color_id - id koloru
- design_id - id modelu
| element_id | part_num | color_id | design_id | |
|---|---|---|---|---|
| Min. : 9327 | Length:84138 | Min. : -1.0 | Min. : 1001 | |
| 1st Qu.: 4259774 | Class :character | 1st Qu.: 8.0 | 1st Qu.: 18454 | |
| Median : 6057754 | Mode :character | Median : 28.0 | Median : 41748 | |
| Mean : 5222065 | NA | Mean : 539.7 | Mean : 45570 | |
| 3rd Qu.: 6262024 | NA | 3rd Qu.: 135.0 | 3rd Qu.: 75475 | |
| Max. :61532443 | NA | Max. :9999.0 | Max. :107520 | |
| NA | NA | NA | NA’s :23682 |
| element_id | part_num | color_id | design_id |
|---|---|---|---|
| 6443403 | 2277c01pr0009 | 1 | 2277 |
| 6300211 | 67906c01 | 14 | 67908 |
| 4566309 | 2564 | 0 | 2564 |
| 4275423 | 53657 | 1004 | 53657 |
| 6194308 | 92926 | 71 | 28967 |
| 6229123 | 26561 | 4 | 26561 |
2.3.3 Tabela inventories
Tabela nadrzędna wiążąca części i figurki z zestawami Lego.
- id - id zapasu
- version - wersja zapasu
- set_num - numer zestawu
| id | version | set_num | |
|---|---|---|---|
| Min. : 1 | Min. : 1.000 | Length:37265 | |
| 1st Qu.: 14424 | 1st Qu.: 1.000 | Class :character | |
| Median : 54379 | Median : 1.000 | Mode :character | |
| Mean : 61104 | Mean : 1.091 | NA | |
| 3rd Qu.: 88842 | 3rd Qu.: 1.000 | NA | |
| Max. :194312 | Max. :16.000 | NA |
| id | version | set_num |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 7922-1 |
| 3 | 1 | 3931-1 |
| 4 | 1 | 6942-1 |
| 15 | 1 | 5158-1 |
| 16 | 1 | 903-1 |
| 17 | 1 | 850950-1 |
2.3.4 Tabela inventory minifigs
Tabela zawierająca zapasy figurek Lego.
- inventory_id - id zapasu
- fig_num - numer figurki
- quantity - liczba figurek
| inventory_id | fig_num | quantity | |
|---|---|---|---|
| Min. : 3 | Length:20858 | Min. : 1.000 | |
| 1st Qu.: 7869 | Class :character | 1st Qu.: 1.000 | |
| Median : 15681 | Mode :character | Median : 1.000 | |
| Mean : 43010 | NA | Mean : 1.062 | |
| 3rd Qu.: 66834 | NA | 3rd Qu.: 1.000 | |
| Max. :194312 | NA | Max. :100.000 |
| inventory_id | fig_num | quantity |
|---|---|---|
| 3 | fig-001549 | 1 |
| 4 | fig-000764 | 1 |
| 19 | fig-000555 | 1 |
| 25 | fig-000574 | 1 |
| 26 | fig-000842 | 1 |
| 26 | fig-008641 | 1 |
2.3.5 Tabela inventory parts
Tabela zawierająca zapasy części Lego.
- inventory_id - id zapasu
- part_num - numer części
- color_id - id koloru
- quantity - liczba częsci
- is_spare - czy część jest zapasowa
- img_url - adres url obrazka
| inventory_id | part_num | color_id | quantity | is_spare | img_url | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Min. : 1 | Length:1180987 | Min. : -1.0 | Min. : 1.00 | Length:1180987 | Length:1180987 | |
| 1st Qu.: 9404 | Class :character | 1st Qu.: 4.0 | 1st Qu.: 1.00 | Class :character | Class :character | |
| Median : 22838 | Mode :character | Median : 15.0 | Median : 2.00 | Mode :character | Mode :character | |
| Mean : 50849 | NA | Mean : 131.8 | Mean : 3.37 | NA | NA | |
| 3rd Qu.: 87088 | NA | 3rd Qu.: 71.0 | 3rd Qu.: 4.00 | NA | NA | |
| Max. :194312 | NA | Max. :9999.0 | Max. :3064.00 | NA | NA |
| inventory_id | part_num | color_id | quantity | is_spare | img_url |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 48379c01 | 72 | 1 | f | https://cdn.rebrickable.com/media/parts/photos/1/48379c01-1-e7daa845-2671-4737-8642-3b1574308155.jpg |
| 1 | 48395 | 7 | 1 | f | https://cdn.rebrickable.com/media/parts/photos/7/48395-7-b9152acf-2fa5-4836-a04d-5b7fd39c2406.jpg |
| 1 | stickerupn0077 | 9999 | 1 | f | |
| 1 | upn0342 | 0 | 1 | f | |
| 1 | upn0350 | 25 | 1 | f | |
| 3 | 2343 | 47 | 1 | f | https://cdn.rebrickable.com/media/parts/elements/3000240.jpg |
2.3.6 Tabela inventory sets
Tabela zawierająca zapasy zestawów Lego.
- inventory_id - id zapasu
- set_num - numer zestawu
- quantity - liczba zestawów
| inventory_id | set_num | quantity | |
|---|---|---|---|
| Min. : 35 | Length:4358 | Min. : 1.000 | |
| 1st Qu.: 8076 | Class :character | 1st Qu.: 1.000 | |
| Median : 16423 | Mode :character | Median : 1.000 | |
| Mean : 52519 | NA | Mean : 1.813 | |
| 3rd Qu.: 98685 | NA | 3rd Qu.: 1.000 | |
| Max. :191576 | NA | Max. :60.000 |
| inventory_id | set_num | quantity |
|---|---|---|
| 35 | 75911-1 | 1 |
| 35 | 75912-1 | 1 |
| 39 | 75048-1 | 1 |
| 39 | 75053-1 | 1 |
| 50 | 4515-1 | 1 |
| 50 | 4520-1 | 2 |
2.3.7 Tabela minifigs
Tabela zawierająca figurki Lego.
- fig_num - numer figurki
- name - nazwa figurki
- num_parts - numer części
- img_url - adres url obrazka
| fig_num | name | num_parts | img_url | |
|---|---|---|---|---|
| Length:13764 | Length:13764 | Min. : 0.000 | Length:13764 | |
| Class :character | Class :character | 1st Qu.: 4.000 | Class :character | |
| Mode :character | Mode :character | Median : 4.000 | Mode :character | |
| NA | NA | Mean : 5.296 | NA | |
| NA | NA | 3rd Qu.: 5.000 | NA | |
| NA | NA | Max. :156.000 | NA |
| fig_num | name | num_parts | img_url |
|---|---|---|---|
| fig-000001 | Toy Store Employee | 4 | https://cdn.rebrickable.com/media/sets/fig-000001.jpg |
| fig-000002 | Customer Kid | 4 | https://cdn.rebrickable.com/media/sets/fig-000002.jpg |
| fig-000003 | Assassin Droid, White | 8 | https://cdn.rebrickable.com/media/sets/fig-000003.jpg |
| fig-000004 | Man, White Torso, Black Legs, Brown Hair | 4 | https://cdn.rebrickable.com/media/sets/fig-000004.jpg |
| fig-000005 | Captain America with Short Legs | 3 | https://cdn.rebrickable.com/media/sets/fig-000005.jpg |
| fig-000006 | Lloyd Avatar | 5 | https://cdn.rebrickable.com/media/sets/fig-000006.jpg |
2.3.8 Tabela part categories
Tabela zawierająca kategorie części Lego.
- id - id kategorii
- name - nazwa kategorii
| id | name | |
|---|---|---|
| Min. : 1.00 | Length:66 | |
| 1st Qu.:19.25 | Class :character | |
| Median :35.50 | Mode :character | |
| Mean :35.36 | NA | |
| 3rd Qu.:51.75 | NA | |
| Max. :68.00 | NA |
| id | name |
|---|---|
| 1 | Baseplates |
| 3 | Bricks Sloped |
| 4 | Duplo, Quatro and Primo |
| 5 | Bricks Special |
| 6 | Bricks Wedged |
| 7 | Containers |
2.3.9 Tabela part relationships
Tabela zawierająca relacvje między częściami.
- rel_type - typ relacji
- child_part_num - numer części potomka
- parent_part-num - numer częsci rodzica
| rel_type | child_part_num | parent_part_num | |
|---|---|---|---|
| Length:29977 | Length:29977 | Length:29977 | |
| Class :character | Class :character | Class :character | |
| Mode :character | Mode :character | Mode :character |
| rel_type | child_part_num | parent_part_num |
|---|---|---|
| P | 3626cpr3662 | 3626c |
| P | 87079pr9974 | 87079 |
| P | 3960pr9971 | 3960 |
| R | 98653pr0003 | 98086pr0003 |
| R | 98653pr0003 | 98088pat0003 |
| R | 98653pr0003 | 98089pat0003 |
2.3.10 Tabela parts
Tabela zawierająca części Lego.
- part_num - numer części
- name - nazwa częsci
- part_cat_id - id kategorii
- part_material - materiał, z którego wykonano część
| part_num | name | part_cat_id | part_material | |
|---|---|---|---|---|
| Length:52615 | Length:52615 | Min. : 1.00 | Length:52615 | |
| Class :character | Class :character | 1st Qu.:17.00 | Class :character | |
| Mode :character | Mode :character | Median :41.00 | Mode :character | |
| NA | NA | Mean :38.91 | NA | |
| NA | NA | 3rd Qu.:60.00 | NA | |
| NA | NA | Max. :68.00 | NA |
| part_num | name | part_cat_id | part_material |
|---|---|---|---|
| 003381 | Sticker Sheet for Set 663-1 | 58 | Plastic |
| 003383 | Sticker Sheet for Sets 618-1, 628-2 | 58 | Plastic |
| 003402 | Sticker Sheet for Sets 310-3, 311-1, 312-3 | 58 | Plastic |
| 003429 | Sticker Sheet for Set 1550-1 | 58 | Plastic |
| 003432 | Sticker Sheet for Sets 357-1, 355-1, 940-1 | 58 | Plastic |
| 003434 | Sticker Sheet for Set 575-2, 653-1, 460-1 | 58 | Plastic |
2.3.11 Tabela sets
Tabela zawierająca zestawy dostępne w sklepach.
- set_num - numer zestawu
- name - nazwa zestawu
- year - rok wydania zestawu
- theme_id - id motywu
- num_parts - liczba części w zestawie
- img_url - adres url obrazka
| set_num | name | year | theme_id | num_parts | img_url | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Length:21880 | Length:21880 | Min. :1949 | Min. : 1 | Min. : 0.0 | Length:21880 | |
| Class :character | Class :character | 1st Qu.:2001 | 1st Qu.:273 | 1st Qu.: 3.0 | Class :character | |
| Mode :character | Mode :character | Median :2012 | Median :497 | Median : 31.0 | Mode :character | |
| NA | NA | Mean :2008 | Mean :442 | Mean : 161.4 | NA | |
| NA | NA | 3rd Qu.:2018 | 3rd Qu.:608 | 3rd Qu.: 139.0 | NA | |
| NA | NA | Max. :2024 | Max. :752 | Max. :11695.0 | NA |
| set_num | name | year | theme_id | num_parts | img_url |
|---|---|---|---|---|---|
| 001-1 | Gears | 1965 | 1 | 43 | https://cdn.rebrickable.com/media/sets/001-1.jpg |
| 0011-2 | Town Mini-Figures | 1979 | 67 | 12 | https://cdn.rebrickable.com/media/sets/0011-2.jpg |
| 0011-3 | Castle 2 for 1 Bonus Offer | 1987 | 199 | 0 | https://cdn.rebrickable.com/media/sets/0011-3.jpg |
| 0012-1 | Space Mini-Figures | 1979 | 143 | 12 | https://cdn.rebrickable.com/media/sets/0012-1.jpg |
| 0013-1 | Space Mini-Figures | 1979 | 143 | 12 | https://cdn.rebrickable.com/media/sets/0013-1.jpg |
| 0014-1 | Space Mini-Figures | 1979 | 143 | 2 | https://cdn.rebrickable.com/media/sets/0014-1.jpg |
2.3.12 Tabela themes
Tabela zawierająca oryginalne kategorie zestawów jak i współprace.
- id - id motywu
- name - nazwa motywu
- parent_id - id rodzica
| id | name | parent_id | |
|---|---|---|---|
| Min. : 1.0 | Length:468 | Min. : 1.0 | |
| 1st Qu.:250.5 | Class :character | 1st Qu.:186.0 | |
| Median :466.0 | Mode :character | Median :411.0 | |
| Mean :433.5 | NA | Mean :360.6 | |
| 3rd Qu.:625.2 | NA | 3rd Qu.:512.5 | |
| Max. :752.0 | NA | Max. :697.0 | |
| NA | NA | NA’s :145 |
| id | name | parent_id |
|---|---|---|
| 1 | Technic | NA |
| 3 | Competition | 1 |
| 4 | Expert Builder | 1 |
| 16 | RoboRiders | 1 |
| 17 | Speed Slammers | 1 |
| 18 | Star Wars | 1 |
3 Analiza
3.1 Analizy ogólne
3.1.1 Analiza kolorów
3.1.2 Analiza figurek
| fig_num | name | img_url | count |
|---|---|---|---|
| fig-002229 | Skeleton, Standard Face, Ball Joint Arms (3626b Head) |  |
43 |
| fig-002330 | Battle Droid, One Bent Arm, One Straight Arm |  |
40 |
| fig-000020 | Classic Spaceman, Red with Airtanks (3842a Helmet) |  |
39 |
| fig-001127 | Classic Spaceman, White with Airtanks (3842a Helmet) |  |
37 |
| fig-002118 | Steve |  |
27 |
| fig-000225 | Policeman, Black Suit with Pocket and Badge, White Hat (3626a Head) |  |
24 |
| fig-000341 | Classic Spaceman, Yellow with Airtanks (3842b Helmet) |  |
21 |
| fig-000359 | Johnny Thunder (Desert) |  |
21 |
| fig-003612 | Battle Droid, Two Bent Arms |  |
21 |
| fig-000124 | Chewbacca, Reddish Brown |  |
20 |
3.1.3 Analiza części
| part_num | name | img_url | color_id | count |
|---|---|---|---|---|
| 2780 | Technic Pin with Friction Ridges Lengthwise and Center Slots |  |
0 | 4769 |
| 6141 | Plate Round 1 x 1 with Solid Stud |  |
36 | 2922 |
| 3023 | Plate 1 x 2 |  |
0 | 2630 |
| 6141 | Plate Round 1 x 1 with Solid Stud |  |
0 | 2371 |
| 3673 | Technic Pin without Friction Ridges Lengthwise |  |
71 | 2312 |
| 43093 | Technic Axle Pin with Friction Ridges Lengthwise |  |
1 | 2264 |
| 3023 | Plate 1 x 2 |  |
15 | 2256 |
| 4274 | Technic Pin 1/2 |  |
71 | 2237 |
| 3022 | Plate 2 x 2 |  |
0 | 2098 |
| 3020 | Plate 2 x 4 |  |
0 | 2092 |
3.1.4 Analiza zestawów
| name | img_url | num_parts |
|---|---|---|
| World Map |  |
11695 |
| Eiffel Tower |  |
10001 |
| The Ultimate Battle for Chima |  |
9987 |
| Titanic |  |
9092 |
| Colosseum |  |
9036 |
| Millennium Falcon |  |
7541 |
| AT-AT |  |
6785 |
| The Razor Crest |  |
6194 |
| Lord of the Rings: Rivendell |  |
6182 |
| NINJAGO City Markets |  |
6163 |
3.2 Analizy zapasów Rebrickable
3.2.1 Analiza kolorów
3.2.2 Analiza figurek
| fig_num | name | img_url | count |
|---|---|---|---|
| fig-001087 | Woman, Blue Torso with White Arms, White Legs |  |
101 |
| fig-002330 | Battle Droid, One Bent Arm, One Straight Arm | |
96 |
| fig-002229 | Skeleton, Standard Face, Ball Joint Arms (3626b Head) | |
59 |
| fig-001127 | Classic Spaceman, White with Airtanks (3842a Helmet) | |
51 |
| fig-000020 | Classic Spaceman, Red with Airtanks (3842a Helmet) | |
50 |
| fig-003612 | Battle Droid, Two Bent Arms | |
50 |
| fig-007625 | Pit Crew, Red Torso, Red Legs, Ferrari |  |
34 |
| fig-000285 | Man, Blue Shirt, Blue Legs, Red Hard Hat |  |
30 |
| fig-006974 | Martian |  |
29 |
| fig-000341 | Classic Spaceman, Yellow with Airtanks (3842b Helmet) | |
27 |
3.2.3 Analiza części
| part_num | name | img_url | color_id | count |
|---|---|---|---|---|
| 2780 | Technic Pin with Friction Ridges Lengthwise and Center Slots | |
0 | 68443 |
| 43093 | Technic Axle Pin with Friction Ridges Lengthwise | |
1 | 21588 |
| 6558 | Technic Pin Long with Friction Ridges Lengthwise, 2 Center Slots |  |
1 | 20015 |
| 3023 | Plate 1 x 2 | |
0 | 16486 |
| 61332 | Technic Pin with Friction Ridges Lengthwise with No Center Slots |  |
0 | 16316 |
| 3024 | Plate 1 x 1 |  |
15 | 15891 |
| 3004 | Brick 1 x 2 |  |
15 | 15743 |
| 32062 | Technic Axle 2 Notched |  |
4 | 14078 |
| 3023 | Plate 1 x 2 | |
15 | 13605 |
| 3005 | Brick 1 x 1 |  |
15 | 12458 |
3.2.4 Analiza zestawów
Z uwagi na to, że wiele zestawów z pierwszej 10 znajduje się w zapasach w podobnej liczbie, pokazany został tylko ten najliczniejszy.
| set_num | name | img_url | count |
|---|---|---|---|
| 71025-0 | Series 19 - Random Bag |  |
110 |
3.3 Trendy na przestrzeni lat
Rok ograniczony został do 2022, z uwagi na to, że 2023 się jeszcze nie zakończył, co może zakłamać istniejące trendy.
3.3.1 Wydane zestawy
3.3.2 Średnia wielkość zestawu
3.3.3 Ranking sumy wydanych motywów zestawów
Zbiór został uzupełniony o brakujace dane, tak żeby w każdym roku
były wszystkie motywy. 
3.4 Korelacja
Korelacja została wyliczona dla konkretnych cech zbioru, których przyszły trend został sprognozowany w sekcji Predykcja.
Wybrane cechy:
- year - rok
- set_count - liczba wydanych zestawów
- max_parts - liczba części w największym zestawie
- mean_parts - średnia liczba części w zestawie
- unique_themes - liczba unikalnych motywów
| year | set_count | max_parts | mean_parts | unique_themes | |
|---|---|---|---|---|---|
| year | 1.0000000 | 0.8843504 | 0.7867653 | 0.8047701 | 0.9403338 |
| set_count | 0.8843504 | 1.0000000 | 0.8772815 | 0.7072826 | 0.9578744 |
| max_parts | 0.7867653 | 0.8772815 | 1.0000000 | 0.7737871 | 0.8237919 |
| mean_parts | 0.8047701 | 0.7072826 | 0.7737871 | 1.0000000 | 0.7323595 |
| unique_themes | 0.9403338 | 0.9578744 | 0.8237919 | 0.7323595 | 1.0000000 |
4 Predykcja (forecast)
Próba przewidzenia cech z sekcji Korelacja w późniejszych latach. W predyckji wykorzystano 2 modele: Arima i ETS.
4.1 Model Arima
##
## Prognoza dla set_count :
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## 2023 1076.140 1001.9394 1150.341 962.6599 1189.620
## 2024 1081.174 989.2417 1173.106 940.5758 1221.772
## 2025 1099.126 989.5507 1208.701 931.5451 1266.707
## 2026 1113.609 989.5417 1237.676 923.8646 1303.353
## 2027 1129.023 991.8242 1266.223 919.1953 1338.852
## 2028 1144.188 995.0487 1293.327 916.0992 1372.277
## 2029 1159.419 999.2177 1319.621 914.4120 1404.427
## 2030 1174.633 1004.0873 1345.179 913.8059 1435.460
## 2031 1189.851 1009.5536 1370.149 914.1097 1465.593
## 2032 1205.069 1015.5198 1394.617 915.1788 1494.958
##
## Prognoza dla max_parts :
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## 2023 9400.870 7705.574 11096.17 6808.139 11993.60
## 2024 9537.496 7744.524 11330.47 6795.382 12279.61
## 2025 9674.122 7788.526 11559.72 6790.352 12557.89
## 2026 9810.748 7836.870 11784.63 6791.962 12829.53
## 2027 9947.373 7888.997 12005.75 6799.358 13095.39
## 2028 10083.999 7944.458 12223.54 6811.853 13356.15
## 2029 10220.625 8002.888 12438.36 6828.888 13612.36
## 2030 10357.251 8063.982 12650.52 6849.999 13864.50
## 2031 10493.877 8127.486 12860.27 6874.795 14112.96
## 2032 10630.503 8193.183 13067.82 6902.944 14358.06
##
## Prognoza dla mean_parts :
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## 2023 236.9724 195.6295 278.3153 173.7439 300.2009
## 2024 240.1894 196.3290 284.0499 173.1107 307.2682
## 2025 243.4064 197.1653 289.6476 172.6867 314.1261
## 2026 246.6234 198.1183 295.1286 172.4412 320.8056
## 2027 249.8404 199.1724 300.5085 172.3503 327.3306
## 2028 253.0574 200.3151 305.7998 172.3949 333.7199
## 2029 256.2744 201.5363 311.0126 172.5597 339.9892
## 2030 259.4915 202.8278 316.1551 172.8319 346.1510
## 2031 262.7085 204.1826 321.2343 173.2009 352.2160
## 2032 265.9255 205.5949 326.2560 173.6578 358.1931
##
## Prognoza dla unique_themes :
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## 2023 81.19442 75.54842 86.84041 72.55961 89.82922
## 2024 81.79806 74.75455 88.84156 71.02594 92.57017
## 2025 83.06011 74.66077 91.45945 70.21443 95.90579
## 2026 84.15483 74.63395 93.67572 69.59390 98.71577
## 2027 85.29208 74.75845 95.82571 69.18229 101.40188
## 2028 86.41852 74.96368 97.87337 68.89985 103.93720
## 2029 87.54771 75.23985 99.85557 68.72446 106.37096
## 2030 88.67620 75.57087 101.78154 68.63332 108.71908
## 2031 89.80487 75.94785 103.66189 68.61238 110.99736
## 2032 90.93349 76.36352 105.50346 68.65064 113.21634
4.2 Model ETS
##
## Prognoza dla set_count :
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## 2023 1085.048 1009.551 1160.545 969.5850 1200.511
## 2024 1111.350 1015.421 1207.280 964.6387 1258.062
## 2025 1137.652 1023.189 1252.116 962.5961 1312.709
## 2026 1163.955 1031.973 1295.936 962.1060 1365.803
## 2027 1190.257 1041.341 1339.172 962.5103 1418.003
## 2028 1216.559 1051.051 1382.067 963.4359 1469.682
## 2029 1242.861 1060.949 1424.774 964.6506 1521.072
## 2030 1269.164 1070.936 1467.391 966.0006 1572.327
## 2031 1295.466 1080.941 1509.990 967.3790 1623.553
## 2032 1321.768 1090.915 1552.621 968.7094 1674.827
##
## Prognoza dla max_parts :
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## 2023 8498.832 3135.857 13861.81 296.86864 16700.80
## 2024 9199.610 3360.549 15038.67 269.53689 18129.68
## 2025 9900.388 3545.805 16254.97 181.89201 19618.88
## 2026 10601.166 3679.471 17522.86 15.34655 21186.99
## 2027 11301.944 3751.057 18852.83 -246.14111 22850.03
## 2028 12002.722 3751.605 20253.84 -616.27185 24621.72
## 2029 12703.500 3673.527 21733.47 -1106.65225 26513.65
## 2030 13404.277 3510.398 23298.16 -1727.10562 28535.66
## 2031 14105.055 3256.730 24953.38 -2486.02711 30696.14
## 2032 14805.833 2907.728 26703.94 -3390.74827 33002.41
##
## Prognoza dla mean_parts :
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## 2023 237.9467 195.6046 280.2888 173.1901 302.7034
## 2024 237.9467 191.6096 284.2839 167.0802 308.8133
## 2025 237.9467 187.9326 287.9608 161.4568 314.4367
## 2026 237.9467 184.5081 291.3854 156.2194 319.6741
## 2027 237.9467 181.2902 294.6033 151.2980 324.5954
## 2028 237.9467 178.2455 297.6480 146.6415 329.2520
## 2029 237.9467 175.3487 300.5448 142.2112 333.6822
## 2030 237.9467 172.5801 303.3134 137.9771 337.9164
## 2031 237.9467 169.9241 305.9693 133.9151 341.9783
## 2032 237.9467 167.3680 308.5254 130.0059 345.8875
##
## Prognoza dla unique_themes :
## Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
## 2023 81.13525 75.40211 86.86839 72.36717 89.90333
## 2024 82.21588 74.93331 89.49844 71.07815 93.35360
## 2025 83.29650 74.74035 91.85265 70.21099 96.38201
## 2026 84.37712 74.71353 94.04071 69.59794 99.15631
## 2027 85.45775 74.80095 96.11454 69.15959 101.75591
## 2028 86.53837 74.97313 98.10361 68.85086 104.22588
## 2029 87.61899 75.21144 100.02655 68.64328 106.59471
## 2030 88.69962 75.50321 101.89602 68.51746 108.88178
## 2031 89.78024 75.83936 103.72112 68.45951 111.10097
## 2032 90.86086 76.21313 105.50860 68.45909 113.26264